阿里云服务器价格表,阿里云企业级云服务器最新价格表

2022年3月5日23:46:56 发表评论

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

用户在购买阿里云服务器之前，最为关心的就是阿里云ECS云服务器的价格，阿里云服务器分为入门级和企业级，不同级别和不同地域的云服务器价格是不一样的，购买时长的不同，价格也不一样，购买时间越长，价格越便宜，下面是阿里云企业级云服务器最新价格表。

阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的收费方式可以按量（小时）计费、按月计费和年付不同的方式，以下价格表是以华北2（北京）地域企业级windows操作系统的最新价格表，更多详细价格表，可以通过阿里云价格计算器查询，另外，阿里云在官方云小站有免费的代金券可以领取，在实际购买过程中，代金券是一种长期且有效的节约购买成本的优惠券。
阿里云小站地址：https://www.aliyun.com/minisite/goods

阿里云企业级云服务器最新价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large	2	8	0.5	240	240	204	132	91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge	4	16	1	480	480	408	264	182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge	8	32	2	960	960	816	528	364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge	12	48	3	1440	1440	1224	792	547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge	16	64	4	1920	1920	1632	1056	729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge	24	96	6	2880	2880	2448	1584	1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge	32	128	8	3840	3840	3264	2112	1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge	52	192	13	6240	6240	5304	3432	2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge	104	384	26	12480	12480	10608	6864	4742.4
内存型 (r6) ecs.r6.large	2	16	0.66	318	318	270.3	174.9	120.84
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge	4	32	1.33	636	636	540.6	349.8	241.68
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge	8	64	2.65	1272	1272	1081.2	699.6	483.36
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge	12	96	3.98	1908	1908	1621.8	1049.4	725.04
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge	16	128	5.3	2544	2544	2162.4	1399.2	966.72
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge	24	192	7.95	3816	3816	3243.6	2098.8	1450.08
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge	32	256	10.6	5088	5088	4324.8	2798.4	1933.44
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge	52	384	17.23	8268	8268	7027.8	4547.4	3141.84
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	14055.6	9094.8	6283.68
计算型 (c6) ecs.c6.large	2	4	0.39	187	187	158.95	102.85	71.06
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge	4	8	0.78	374	374	317.9	205.7	142.12
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge	8	16	1.56	748	748	635.8	411.4	284.24
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge	12	24	2.34	1122	1122	953.7	617.1	426.36
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge	16	32	3.12	1496	1496	1271.6	822.8	568.48
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge	24	48	4.68	2244	2244	1907.4	1234.2	852.72
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge	32	64	6.23	2992	2992	2543.2	1645.6	1136.96
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge	52	104	10.13	4862	4862	4132.7	2674.1	1847.56
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge	104	192	20.26	9724	9724	8265.4	5348.2	3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large	2	8	0.89	255	242.25	191.25	114.75	76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge	4	16	1.77	510	484.5	382.5	229.5	153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge	8	32	3.54	1020	969	765	459	306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge	12	48	5.31	1530	1453.5	1147.5	688.5	459
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge	16	64	7.08	2040	1938	1530	918	612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge	24	96	10.63	3060	2907	2295	1377	918
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge	32	128	14.17	4080	3876	3060	1836	1224
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge	64	256	28.33	8160	7752	6120	3672	2448
计算型 (c5) ecs.c5.large	2	4	0.62	179	179	152.15	98.45	66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge	4	8	1.24	358	358	304.3	196.9	132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge	8	16	2.49	716	716	608.6	393.8	264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge	12	24	3.73	1074	1074	912.9	590.7	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge	16	32	4.97	1432	1432	1217.2	787.6	529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge	24	48	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge	32	64	9.94	2864	2864	2434.4	1575.2	1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge	64	128	19.89	5728	5728	4868.8	3150.4	2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large	2	16	1.13	326	309.7	244.5	146.7	97.8
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge	4	32	2.26	652	619.4	489	293.4	195.6
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge	8	64	4.53	1304	1238.8	978	586.8	391.2
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge	12	96	6.79	1956	1858.2	1467	880.2	586.8
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge	16	128	9.06	2608	2477.6	1956	1173.6	782.4
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge	24	192	13.58	3912	3716.4	2934	1760.4	1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge	32	256	18.11	5216	4955.2	3912	2347.2	1564.8
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge	64	512	36.22	10432	9910.4	7824	4694.4	3129.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large	2	2	0.59	170	170	144.5	93.5	64.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge	4	4	1.18	340	340	289	187	129.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.36	680	680	578	374	258.4
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.54	1020	1020	867	561	387.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.72	1360	1360	1156	748	516.8
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	3681	3128.85	1914.12	1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	4433	3768.05	2305.16	1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363	7363	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	8866	7536.1	4610.32	3103.1
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877	6877	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	17731	15071.35	9220.12	6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753	13753	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	35462	30142.7	18440.24	12411.7
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	19.74	9475	5779.75	4737.5	3979.5	3979.5
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	78.958	37900	23119	18950	15918	15918
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	157.917	75800	46238	37900	31836	31836
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	2845.8	1841.4	1272.24
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	3427.2	2217.6	1532.16
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	4016.25	2598.75	1795.5
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	4207.5	2722.5	1881
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	8415	5445	3762
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4648.2	3810	3200.4	2895.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18592.8	15240	12801.6	11582.4
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	37185.6	30480	25603.2	23164.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	38585.55	31627.5	26567.1	24036.9
轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m4.xlarge	4	23	2.445	1173.65	1173.65	1173.65	1173.65	1173.65
轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m8.2xlarge	10	46	5.053	2425.56	2425.56	2425.55	2425.55	2425.55
GPU计算型弹性裸金属服务器（ebmgn6v） ecs.ebmgn6v.24xlarge	96	384	237.125	68292	41658.12	34146	28682.64	28682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251	251	208.33	125.5	82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502	502	416.66	251	165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004	1004	833.32	502	331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008	2008	1666.64	1004	662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016	4016	3333.28	2008	1325.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.large	2	8	0.55	264	264	224.4	145.2	100.32
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.xlarge	4	16	1.1	528	528	448.8	290.4	200.64
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.2xlarge	8	32	2.2	1056	1056	897.6	580.8	401.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.3xlarge	12	48	3.3	1584	1584	1346.4	871.2	601.92
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.4xlarge	16	64	4.4	2112	2112	1795.2	1161.6	802.56
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.6xlarge	24	96	6.6	3168	3168	2692.8	1742.4	1203.84
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.8xlarge	32	128	8.8	4224	4224	3590.4	2323.2	1605.12
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.10xlarge	40	192	11	5280	5280	4488	2904	2006.4
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.16xlarge	64	256	17.6	8448	8448	7180.8	4646.4	3210.24
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.20xlarge	80	384	22	10560	10560	8976	5808	4012.8
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332	332	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664	664	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328	1328	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656	2656	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312	5312	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808	8808	7134.48	4315.92	2818.56
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large	2	6	1.95	562.5	562.5	478.13	309.38	213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge	4	12	3.91	1125	1125	956.25	618.75	427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge	16	48	15.63	4500	4500	3825	2475	1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge	96	384	42.5	12240	11628	9180	5508	3672
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge	8	32	5.53	1594	1594	1291.14	781.06	510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge	32	64	9.84	3150	3150	2677.5	1732.5	1197
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800	19800	16830	9900	9900
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600	39600	33660	19800	19800
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large	2	4	0.68	197	197	167.45	108.35	74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.37	394	394	334.9	216.7	149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.74	788	788	669.8	433.4	299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	4.1	1182	1182	1004.7	650.1	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	5.47	1576	1576	1339.6	866.8	598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	8.21	2364	2364	2009.4	1300.2	898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	10.94	3152	3152	2679.2	1733.6	1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large	2	8	0.99	286	271.7	214.5	128.7	85.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.99	572	543.4	429	257.4	171.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	3.97	1144	1086.8	858	514.8	343.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	5.96	1716	1630.2	1287	772.2	514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	7.94	2288	2173.6	1716	1029.6	686.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	11.92	3432	3260.4	2574	1544.4	1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	15.89	4576	4347.2	3432	2059.2	1372.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	27.81	8008	7607.6	6006	3603.6	2402.4
内存型 (se1) ecs.se1.large	2	16	1.53	366	366	311.1	183	183
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge	4	32	3.07	732	732	622.2	366	366
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge	8	64	6.14	1464	1464	1244.4	732	732
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge	16	128	12.28	2928	2928	2488.8	1464	1464
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge	32	256	24.56	5856	5856	4977.6	2928	2928
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge	56	480	44.29	10248	10248	8710.8	5124	5124
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large	2	16	1.27	366	347.7	274.5	164.7	109.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732	695.4	549	329.4	219.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge	8	64	5.08	1464	1390.8	1098	658.8	439.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge	12	96	7.63	2196	2086.2	1647	988.2	658.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge	16	128	10.17	2928	2781.6	2196	1317.6	878.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge	24	192	15.25	4392	4172.4	3294	1976.4	1317.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge	32	256	20.33	5856	5563.2	4392	2635.2	1756.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge	56	480	35.58	10248	9735.6	7686	4611.6	3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge	4	16	2.94	649	616.55	486.75	292.05	194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge	8	32	5.89	1298	1233.1	973.5	584.1	389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge	12	48	6.76	1947	1849.65	1460.25	876.15	584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge	16	64	11.77	2596	2466.2	1947	1168.2	778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge	16	64	14.44	3365.44	3197.17	2524.08	1514.45	1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge	32	128	23.54	5192	4932.4	3894	2336.4	1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge	32	128	25.14	5653.44	5370.77	4240.08	2544.05	1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge	56	224	37.24	9086	8631.7	6814.5	4088.7	2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge	4	32	1.88	904	904	768.4	497.2	343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge	8	64	3.77	1808	1808	1536.8	994.4	687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge	16	128	7.53	3616	3616	3073.6	1988.8	1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge	32	256	15.07	7232	7232	6147.2	3977.6	2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge	64	512	30.13	14464	14464	12294.4	7955.2	5496.32
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge	8	32	6.36	1833	1741.35	1374.75	824.85	549.9
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge	16	64	12.73	3666	3482.7	2749.5	1649.7	1099.8
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge	24	96	19.09	5499	5224.05	4124.25	2474.55	1649.7
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge	32	128	25.46	7332	6965.4	5499	3299.4	2199.6
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge	56	224	44.55	12831	12189.45	9623.25	5773.95	3849.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	1828.75	1443.75	866.25	577.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	3657.5	2887.5	1732.5	1155
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75	1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	25.66	7391	7021.45	5543.25	3325.95	2217.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge	32	128	26.74	7700	7315	5775	3465	2310
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	38.92	11209	10648.55	8406.75	5044.05	3362.7
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge	56	224	46.79	13475	12801.25	10106.25	6063.75	4042.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge	4	30	10.88	3134	2977.3	2350.5	1410.3	940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge	8	30	12.41	3575	3396.25	2681.25	1608.75	1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge	8	60	21.76	6268	5954.6	4701	2820.6	1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge	16	60	24.83	7150	6792.5	5362.5	3217.5	2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge	32	48	14.93	4300	4085	3225	1935	1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge	56	96	29.86	8599	8169.05	6449.25	3869.55	2579.7
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge	8	60	8.66	2495	2370.25	1871.25	1122.75	748.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge	16	120	17.33	4990	4740.5	3742.5	2245.5	1497
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge	28	112	15.14	4360	4142	3270	1962	1308
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge	56	224	30.28	8720	8284	6540	3924	2616
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge	16	64	10.5	5040	5040	4284	2772	1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge	32	128	21	10080	10080	8568	5544	3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge	64	256	42	20160	20160	17136	11088	7660.8

需要注意的地方：
1.以上价格表仅为实例规格价格表，阿里云服务器的实际组成还包含硬盘和带宽，最新的带宽和硬盘价格表，可以通过阿里云价格计算器查询。
2.价格表所展示的价格为月均价。
3.如果需要备案，购买时长请选择3个月以上，否则无法申请备案服务号。
4.在实际购买中，只要是购买时长满一年均有优惠，具体为1年8.5折，2年7折，3年5折，5年实例包5年享3.8折。

0人点赞

阿里云服务器优惠购买教程