腾讯云服务器价格表_2020腾讯云包年包月和按量计费价格表

2022年1月2日12:32:10 发表评论

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腾讯云服务器是用户最为关心的问题，影响腾讯云服务器价格的因素主要分为三个部分：即实例配置价格+磁盘价格+网络宽带价格。

腾讯云优惠来说说腾讯云服务器2022最新收费标准、腾讯云服务器最新优惠以及腾讯云按流量计费和宽带计费：

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腾讯云CVM服务器针对用户的不同需求，CVM 提供多种类型的实例、操作系统和软件包。各实例中的 CPU、内存、硬盘和带宽可以灵活调整，以满足您应用程序的资源需要。

使用CVM实例时会涉及 2 种公网带宽：出网带宽和入网带宽。腾讯云收费只针对出网带宽，入网带宽免费使用，以下文中的带宽也指的是出网带宽。
腾讯云CVM服务器网络计费有两种计费方式：包年包月计费和按流量计费,不同地域的单价有可能不同。

一、包年包月计费
包年包月是云服务器实例一种预付费模式，提前一次性支付一个月或多个月甚至多年的费用。这种付费模式适用于提前预估设备需求量的场景，价格相较于按量计费模式更低廉。
包年包月云服务器实例是先购买再使用的方式：用户在使用预付费方式购买云服务时，系统会根据用户选购买的资源硬件（包括 CPU、内存、数据盘）和网络费用，对用户云账户进行对应金额扣除。
购买云服务扣除的金额 = 申请的云服务数量 × 云服务单价。
因此，用户在购买云服务前，可先查看云费用账户中的可用余额，如果余额小于系统将扣除的金额，请先充值后再购买。

二、按量计费
按量计费是云服务器实例的弹性计费模式，您可以随时开通/销毁实例，按实例的实际使用量付费。计费时间粒度精确到秒，不需要提前支付费用，每小时整点进行一次结算。此计费模式适用于电商抢购等设备需求量会瞬间大幅波动的场景，单价比包年包月计费模式高3－4倍。

机型	CPU(核)	内存(G)	按量T1(元/小时)	按量T2(元/小时)	按量T3(元/小时)	标准月价(元)	包月(元)	包年(元)	3年(元)	5年(元)
标准型S3	1	1	0.2	0.1	0.07	57	57	567.72	1026	1710
标准型S3	1	4	0.47	0.24	0.16	136.5	136.5	1359.54	2457	4095
标准型S3	2	4	-	-	-	180	180	1792.8	3240	5400
标准型S3	2	8	0.95	0.47	0.32	273	273	2719.08	4914	8190
标准型S3	4	8	1.26	0.63	0.43	364	364	3625.44	6552	10920
标准型S3	4	16	1.9	0.95	0.64	546	546	5438.16	9828	16380
标准型S3	8	16	2.53	1.26	0.86	728	728	7250.88	13104	21840
标准型S3	8	32	3.79	1.9	1.29	1092	1092	10876.32	19656	32760
标准型S3	12	24	3.79	1.9	1.29	1092	1092	10876.32	19656	32760
标准型S3	12	48	5.69	2.84	1.93	1638	1638	16314.48	29484	49140
标准型S3	16	32	5.06	2.53	1.72	1456	1456	14501.76	26208	43680
标准型S3	16	64	7.58	3.79	2.58	2184	2184	21752.64	39312	65520
标准型S3	24	48	7.58	3.79	2.58	2184	2184	21752.64	39312	65520
标准型S3	24	96	11.37	5.69	3.87	3276	3276	32628.96	58968	98280
标准型S3	32	64	10.11	5.05	3.44	2912	2912	29003.52	52416	87360
标准型S3	32	128	15.17	7.58	5.16	4368	4368	43505.28	78624	131040
标准型S3	48	96	15.17	7.58	5.16	4368	4368	43505.28	78624	131040
标准型S3	48	192	22.75	11.37	7.73	6552	6552	65257.92	117936	196560
标准型S3	64	128	20.22	10.11	6.88	5824	5824	58007.04	104832	174720
标准型S3	64	256	30.33	15.16	10.31	8736	8736	87010.56	157248	262080
标准型S3	80	320	37.92	18.96	12.89	10920	10920	108763.2	196560	327600
标准型S2	1	1	0.15	0.07	0.05	42	42	418.32	756	1260
标准型S2	1	2	0.27	0.14	0.09	79	79	786.84	1422	2370
标准型S2	1	4	0.47	0.23	0.16	135	135	1344.6	2430	4050
标准型S2	2	2	0.47	0.23	0.16	135	135	1344.6	2430	4050
标准型S2	2	4	0.62	0.31	0.21	179	179	1782.84	3222	5370
标准型S2	2	8	0.94	0.47	0.32	270	270	2689.2	4860	8100
标准型S2	4	8	1.25	0.62	0.42	360	360	3585.6	6480	10800
标准型S2	4	16	1.87	0.94	0.64	540	540	5378.4	9720	16200
标准型S2	8	16	2.5	1.25	0.85	720	720	7171.2	12960	21600
标准型S2	8	32	3.74	1.87	1.27	1080	1080	10756.8	19440	32400
标准型S2	12	24	3.74	1.87	1.27	1080	1080	10756.8	19440	32400
标准型S2	12	48	5.62	2.81	1.91	1620	1620	16135.2	29160	48600
标准型S2	16	32	4.99	2.5	1.7	1440	1440	14342.4	25920	43200
标准型S2	16	64	7.49	3.74	2.55	2160	2160	21513.6	38880	64800
标准型S2	24	48	7.49	3.74	2.55	2160	2160	21513.6	38880	64800
标准型S2	24	96	11.23	5.62	3.82	3240	3240	32270.4	58320	97200
标准型S2	32	64	9.98	4.99	3.39	2880	2880	28684.8	51840	86400
标准型S2	32	128	14.98	7.49	5.09	4320	4320	43027.2	77760	129600
标准型S2	56	224	26.21	13.1	8.91	7560	7560	75297.6	136080	226800
高IO型I2	2	4	0.64	0.32	0.22	180	180	1792.8	3240	5400
高IO型I2	2	8	0.96	0.48	0.33	270	270	2689.2	4860	8100
高IO型I2	4	8	1.28	0.64	0.44	360	360	3585.6	6480	10800
高IO型I2	4	16	1.92	0.96	0.65	540	540	5378.4	9720	16200
高IO型I2	8	16	2.56	1.28	0.87	720	720	7171.2	12960	21600
高IO型I2	8	32	3.84	1.92	1.31	1080	1080	10756.8	19440	32400
内存型M2	1	8	0.62	0.31	0.21	176	176	1752.96	3168	5280
内存型M2	2	16	1.23	0.62	0.42	352	352	3505.92	6336	10560
内存型M2	4	32	2.46	1.23	0.84	704	704	7011.84	12672	21120
内存型M2	8	64	4.92	2.46	1.67	1408	1408	14023.68	25344	42240
内存型M2	12	96	7.38	3.69	2.51	2112	2112	21035.52	38016	63360
内存型M2	16	128	9.84	4.92	3.35	2816	2816	28047.36	50688	84480
内存型M2	24	192	14.76	7.38	5.02	4224	4224	42071.04	76032	126720
内存型M2	32	256	19.68	9.84	6.69	5632	5632	56094.72	101376	168960
内存型M2	48	384	29.53	14.76	10.04	8448	8448	84142.08	152064	253440
内存型M2	56	448	34.45	17.22	11.71	9856	9856	98165.76	177408	295680
计算型C2	4	8	1.8	0.9	0.61	528	528	5258.88	9504	15840
计算型C2	4	16	2.68	1.34	0.91	792	792	7888.32	14256	23760
计算型C2	8	16	3.6	1.8	1.22	1056	1056	10517.76	19008	31680
计算型C2	8	32	5.36	2.68	1.82	1584	1584	15776.64	28512	47520
计算型C2	16	32	7.2	3.6	2.45	2112	2112	21035.52	38016	63360
计算型C2	16	64	10.72	5.36	3.64	3168	3168	31553.28	57024	95040
计算型C2	32	96	17.92	8.96	6.09	5280	5280	52588.8	95040	158400
GPU计算型GN2	28	48	7.91	3.96	2.69	2781.28	2781.28	27701.55	70088.26	116813.76
GPU计算型GN2	28	56	8.39	4.2	2.85	2928	2928	29162.88	73785.6	122976
GPU计算型GN2	56	96	15.82	7.91	5.38	5562.56	5562.56	55403.1	140176.51	233627.52
GPU计算型GN2	56	112	16.78	8.39	5.71	5856	5856	58325.76	147571.2	245952
GPU计算型GN8	6	56	15.09	7.54	5.13	4400	4400	43824	110880	184800
GPU计算型GN8	14	112	30.88	15.44	10.5	9000	9000	89640	226800	378000
GPU计算型GN8	28	224	61.76	30.88	20.99	18000	18000	179280	453600	756000
GPU计算型GN8	56	448	123.52	61.76	41.99	36000	36000	358560	907200	1512000