阿里云服务器购买时云服务器架构如何选择

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阿里云服务器在架构上有x86计算，异构计算GPU/FPGA/NPU，弹性裸金属服务器（神龙），超级计算集群之分，他们各自有什么特点和适用场景？

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x86计算架构
架构特点：具有性能稳定且资源独享的特点，企业级x86每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程；
适用场景：x86计算架构适用于绝大部分用户的上云场景，是一般用户选择阿里云服务器的主要架构，一般用户在选择阿里云服务器实例规格时，都是基于x86计算架构来选择的。

异构计算GPU/FPGA
架构特点：具有比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，尤其是业界对计算性能需求水涨船高的情况下，异构计算变得愈发重要。GPU有更高的并行度、更高的单机计算峰值、更高的计算效率；而FPGA的优势则主要体现在它拥有更高的每瓦性能、非规整数据计算更高的性能、更高的硬件加速性能、更低的设备互联延迟。
适用场景：适用于高性能计算、渲染、深度学习，价格高于x86计算架构；

弹性裸金属服务器（神龙）架构
架构特点：融合了物理机与云服务器的优势，实现超强超稳的计算能力。弹性裸金属服务器开创了一种新型的云服务器形式，它能与阿里云产品家族中的其他产品（例如存储、网络、数据库等）无缝对接，并完全兼容ECS云服务器实例的镜像系统，从而可更多元化地结合您的业务场景进行资源构建。
适用场景：弹性裸金属服务器具备物理机级别的完整处理器特性（例如Intel VT-x），以及物理机级别的资源隔离优势，特别适合上云部署传统非虚拟化场景的应用。

超级计算集群
架构特点：超级计算集群在弹性裸金属服务器基础上，加入高速RDMA（Remote Direct Memory Access）互联支持，大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比。在提供高带宽、低延迟优质网络的同时，还具备弹性裸金属服务器的所有优点。
适用场景：主要用于高性能计算和人工智能/机器学习、科学/工程计算、数据分析、音视频处理等应用场景。在集群内，各节点间通过RDMA网络互联，提供高带宽低延迟网络，保证了高性能计算和人工智能/机器学习等应用的高度并行需求。同时，RoCE（RDMA over Convergent Ethernet）网络速度达到InfiniBand网络级的性能，且能支持更广泛的基于Ethernet的应用。

对于普通用户来说，我们对云服务器的性能相对要求不是很高，一般选择x86计算架构即可，这也是阿里云服务器所有架构中价格最便宜的，在购买之前，大家可先领取阿里云最新2020元产品代金券，最后支付订单的时候，可选择使用代金券抵扣部分订单金额，从而一定程度上减少我们的购买成本。
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