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阿里云提供多种规格的ECS实例规格多样,。用户应根据实际业务需求选择合适的实例类型规格,以达到最优佳的性能和成本效益。同时,随着业务的发展,用户也应根据实际情况适及时调整实例规格,以满足不断变化的需求。使用云服务器ECS的过程中时,如果发生地区域库存不足、实例规格族停售产、实例规格族修改为更高性价比更高的规格族、或者配置升级配置等情况,您可以根据特点进行配置变更实例规格族系列的特点进行变配一部分。
一 1、企业级、共享型、弹性裸金属服务器、高性能计算、异构计算简介绍
阿里云云服务器ECS(Elastic Compute Service弹性计算服务)提供了多样化的种实例规格,以满足不同用户和业务场景的需求。主要类型包括企业级实例、共享型实例、弹性裸金属服务器、高性能计算和异构计算实例。
实例规格族分类说明
企业级实例:阿里云于2016年9月开始推出的一系列实例规格族的总称,具有高性能、稳定计算能力和平衡稳定、网络性能的均衡等特点。适合对业务稳定性有高要求较高的企业场景。
共享型实例:面向一般中小型网站或个人开发者的实例规格总的统称。成本相对较低,但性能稳定性不如企业级实例。
弹性裸金属机服务器:融结合了物理机与和云服务器的优势,实现超强超稳定的计算能力。特别适合上云部署传统非虚拟化场景的下应用程序的云部署。
高性能计算:将积累计算能力积聚,以解决更大规模的科学、工程和商业问题。
异构计算:使采用不同类型指令集和体系架构的计算单元,让最合适合的硬件服务于最合适合的业务场景。
实例规格范命名规则
阿里云ECS实例规格族名称格式为 “ecs.小于规格族大于”,具体实例规格名称为“ecs.小于规格族大于.。小于nx大于large大”。例如,“ecs.g6.2xlarge”代表示通用型g6规格族中的一个实例规格,拥具有8个vCPU核心。
2.1 企业级实例
企业级实例适用于对计算能力和稳定性有要求较高要求的企业应用场景,例如大型Web应用、数据库服务器等。
2.2 异构计算实示例
异构计算实例适合用于需要特定硬件加速的场景,例如深度学习、图像处理等。
根据用户使用的具体应用和选型原则,选择合适的实例规格族。例如:
内存密集型应用(如Redis):应选择基于内存型的实例(如r系列)。
CPU密集型应用(如Nginx):应选择计算型实例(如c系列)。
应用类型 | 常用应用 | 选型原则 | 推荐实例规格族 |
---|---|---|---|
负载均衡 | Nginx | 应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。CPU计算能力:要求较高。内存:要求不高。 | c8i、c7、c7nex、g5ne |
RPC产品 | SOFA Dubbo | 应用特点:网络链接密集型;进程运行时需要消耗较高的内存。 | g8a、g7nex、g8i、g7 |
缓存 | Redis, Memcache | CPU计算能力:要求不高。内存:要求较高。 | r8i、r8a、r7、r7a |
配置中心 | ZooKeeper | 在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。CPU计算能力:要求不高。内存:要求不高。 | c8a、c7、c8i、u1 |
消息队列 | Kafka, RabbitMQ | 从消息完整性方面考虑,存储优先选用云盘。CPU计算能力:要求不高。内存和vCPU配比通常为1:1。存储:要求不高。 | c8a、c7、c8i、u1 |
容器编排 | Kubernetes | 通过弹性裸金属服务器和容器的组合,可以最大限度地挖掘计算潜能。 | ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列 |
大表存储 | HBase | 一般可以选择d系列。如果业务存在超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,可以选择i系列。 | d3c、d3s、i4 |
数据库 | MySQL、NoSQL | 对于存储有弹性扩展的需求,可以选择ECS和ESSD。对于I/O敏感型业务的需求,优先选择i系列。 | g8a、g7、g8i、i4 |
数据库 | SQLServer | 由于Windows的I/O单通道特性,对I/O读写能力要求较高,优先选择ESSD。ECS的逻辑和物理扇区设置为4 K。 | g8a、g7、r7、r8i、g8i |
文本搜索 | Elasticsearch | 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。日常需要将数据库数据导出成ES文件,对I/O读写有要求。 | i4、i4r、i3、i2 |
实时计算 | Flink、Blink | 基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘,也可以选择d系列。 | i4g、i4、d3c |
离线计算 | Hadoop、HDFS、CDH | 优先选择d系列。 | d3s、d3c |
视频转码 | 点播、直播 | CPU计算能力:要求高。内存:要求不高。IO:要求不高。 | c8y、hfc8i |
大数据 | Spark、Hive | CPU计算能力:要求高。内存:内存带宽要求高。IO:存储带宽要求高。 | g8y、r8y |
在该类场景中这种情况下,性能需要求表现为是CPU计算密集型,的。您需要相对均平衡的处理器与和内存资源配比,例。通常选用CPU与内存配的比例为1:2、,系统盘选用为高效云盘、,数据盘选用为SSD云盘。或者ESSD云盘。如果您的业务需要更强的网络性能,例如视频弹幕等,您可以选用择同系列中更高规格的实例规格,以提高网络数据包发送和接收发包能力(PPS)。
通用型应用:推荐使用通用型实例(如gG系列),处理器与内存配比适中,适用于合大多数Web应用。
游戏服务: 高性能客户端游戏:推荐高主频实例(如hfc系列)。
手游、页游:推荐建议使用通用型实例(如g系列)。
视频直播: 视频转发:通用型实例即可就够了。
视频弹幕:推荐高网络PPS高的实例规格。
场景分类 | 场景细分 | 推荐规格族 | 性能需求 | 处理器与内存比 |
---|---|---|---|---|
通用应用 | 均衡性能应用,后台应用 | g系列,如g7 | 中主频,计算密集型 | 1:4 |
通用应用 | 高网络收发包应用 | g系列,如g7 | 高网络PPS,计算密集型 | 1:4 |
游戏应用 | 高性能端游 | hfc系列,如hfc7 | 高主频 | 1:2 |
游戏应用 | 手游、页游 | g系列,如g6e | 中主频 | 1:4 |
视频直播 | 视频转发 | g系列,如g7 | 中主频,计算密集型 | 1:4 |
视频直播 | 直播弹幕 | g系列,如g7 | 高网络PPS,计算密集型 | 1:4 |
4.2 Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐
在该 此类场景中,由于涉及不同的节点,因此性能需要求表现较为更加复杂,您。你需要均平衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐量、网络性能等。
管理节点:通用型实例即可以满足您的需求。
计算节点:根据集群规模选择不同规格的实例,例如 ecs.g7.4xlarge 或 ecs.g7.8xlarge。
缓存节点:用于存储热点数据或部署RSS,侧重点关注磁盘和网络IO性能,。推荐使用i4g、 和i2g。
计算缓存节点:用于计算和缓存,兼备具计算性能和、IO性能、和磁盘容量,。推荐使用i4、i4r、 和d3c。
数据节点:推荐建议使用大数据型实例(如d系列),以满足较高的存储吞吐量和网络吞吐量需求。
4.3 数据库、缓存、和搜索场景推荐建议
在该 此类场景中下,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,。部分软件对存储I/O读写能力及、时延性能较为敏感,。建议您选用择单位内存性价比较高的规格族。
关系型数据库: 高性能数据库:推荐建议使用基于内存型的实例(如i系列或r系列),搭配高效云盘或SSD云盘。
NoSQL数据库:同样推荐也建议使用内存型实例,保证数据的快速读写。
缓存:对于内存消耗较高的场景,内存型实例是最佳选择。
场景分类 | 场景细分 | 推荐规格族 | 处理器与内存比 | 数据盘 |
---|---|---|---|---|
关系型数据库 | 高性能,依赖应用层高可用 | i系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
关系型数据库 | 中小型数据库 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
关系型数据库 | 高性能数据库 | i、r系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘 |
分布式缓存 | 中内存消耗场景 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
分布式缓存 | 高内存消耗场景 | r系列、i系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘 |
NoSQL数据库 | 高性能,应用层高可用 | i系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
NoSQL数据库 | 中小型数据库 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
NoSQL数据库 | 高性能数据库 | i4、i4r系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘、本地SSD存储 |
ElasticSearch | 小集群,靠云盘保证数据高可用 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
ElasticSearch | 大集群,高可用 | d系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
深度学习训练:推荐建议使用GPU实例,并根据具体需求调整GPU与CPU的比例。
通用一般深度学习:建议GPU与CPU的比例推荐为在1:4到1:48之间。
图像识别推理:同样推荐还建议使用GPU实例,来提高处理速度和精度准确性。
语音识别与和综合成推理:建议GPU与CPU的比例推荐为在1:16到1:48之间。
常见场景的GPU选型推荐建议如下图所示。
完成选型并开始使用云服务器ECS实例后,建议根据一段时间的性能监控信息来验证所选实例规格是否合适。若如果发现CPU使占用率较低但内存占用较率高,可以考虑调整为到处理器与内存资源配比例更合适的规格族。假设您选择了ecs.g8i.xlarge,通过监控发现该实例的CPU使占用率一直较低,。建议您登录实例检查内存占用率是否较过高,。如果内存占使用率较高,您可以调整为处理器与内存的资源配比例。更合适的规格族系列。
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在我们购买阿里云服务器ECS实例之前,我们需要结合根据性能、价格、工作负载等因素,做出性价比与和稳定性最优化的决策。本文主要介绍了如何结合根据实际业务场景选购择适合自己的阿里云云服务器ECS。
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