2024年阿里云gpu云服务器最新收费标准、活动价格与选择教程

2024年5月13日16:02:16 发表评论

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随着人工智能、高性能计算等领域的快速发展,GPU云服务器因其强大的计算能力和灵活的资源分配方式,成为越来越多企业和个人用户的首选。2024年,阿里云针对GPU云服务器推出了新的收费标准及优惠活动,gn6v、gn7i、gn6i等实例的gpu云服务器有优惠,包月5折,包年低至4折起,官网折扣包月低至6折起,包年低至5折起,本文为大家介绍2024年,阿里云gpu云服务器最新收费标准、活动价格与选择教程。

一、阿里云GPU云服务器产品概览

阿里云GPU云服务器基于强大的GPU加速计算能力,为用户提供了从深度学习、科学计算到图形渲染等多种应用场景下的高效解决方案。其结合了GPU与CPU的优势,为用户带来了均衡且强大的计算能力。

二、为什么选择GPU云服务器

GPU云服务器在处理大规模并发计算、浮点运算和并行运算方面具有显著优势。在人工智能训练、推理、视频转码、图形渲染等场景下,GPU云服务器能够显著提升计算效率,加速业务进程。

三、阿里云GPU云服务器产品优势

阿里云GPU云服务器具有以下优势:

  1. 覆盖范围广泛:在全球多个地域实现规模部署,结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式,能够很好地满足您业务的突发需求。
  2. 超强计算能力:配备业界领先的GPU计算卡,结合高性能CPU平台,单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。
  3. 网络性能出色:阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在此基础上,超级计算集群产品中,节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络,满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。
  4. 购买方式灵活:支持包年包月、按量付费等多种购买方式,用户可根据实际需求灵活选择。

四、GPU云服务器应用场景

阿里云GPU云服务器广泛应用于以下场景:

  • AI训练与推理:支持深度学习框架,加速模型训练和推理过程。
  • 科学计算:适用于计算流体动力学、分子动力学等复杂计算任务。
  • 视频转码:提供高性能的视频转码能力,支持多种分辨率和格式的实时转码。
  • 图形渲染:支持云端图形工作站,用于影视动画设计、工业设计等领域。

五、阿里云gpu云服务器最新收费表

阿里云gpu服务器配置与实例规格不同,收费标准不一样,同时购买时长不同,换算到每个月的收费标准也不同,下面是2024年阿里云gpu服务器最新收费标准,包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge 128 1024 110.4167 53000 53000 53000 53000 53000
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge 104 768 252.666666 121280 121280 103088 66704 46086.4
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge 12 94 31.583333 15160 15160 12886 8338 5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge 52 378 126.333333 60640 60640 51544 33352 23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge 104 756 252.666666 121280 121280 103088 66704 46086.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge 128 1024 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 10.0934 4844.81 4844.81 4118.09 2664.65 1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 13.3083 6387.98 6387.98 5429.78 3513.39 2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge 32 128 38.1305 18302.63 18302.63 15557.24 10066.45 6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge 32 128 20.1867 9689.63 9689.63 8236.19 5329.3 3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 17.944 8613 8613 7321.05 4737.15 3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 21.533 10335.6 10335.6 8785.26 5684.58 3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 26.6166 12775.95 12775.95 10859.56 7026.77 4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge 64 256 76.2609 36605.25 36605.25 31114.46 20132.89 13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge 64 256 40.3734 19379.25 19379.25 16472.36 10658.59 7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge 128 512 80.7469 38758.5 38758.5 32944.72 21317.18 14728.23
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 3.076559 1476.75 1476.75 1255.24 812.21 561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge 10 62 5.568747 2673 2673 2272.05 1470.15 1015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge 14 93 8.060934 3869.25 3869.25 3288.86 2128.09 1470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge 30 186 15.537497 7458 7458 6339.3 4101.9 2834.04
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 1.871086 898.12 898.12 763.4 493.97 341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 1.831 878.99 878.99 747.14 483.44 334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 3.117701 1496.5 1496.5 1272.02 823.07 568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 3.078 1477.37 1477.37 1255.76 812.55 561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge 16 62 5.61093 2693.25 2693.25 2289.26 1481.29 1023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge 16 32 5.571 2674.12 2674.12 2273 1470.76 1016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge 16 125 34.742 16676 16676 14174.6 9171.8 6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge 32 250 69.483 33352 33352 28349.2 18343.6 12673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge 64 500 138.967 66704 66704 56698.4 36687.2 25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge 128 1000 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge 128 1024 270.8333 130000 130000 110500 71500 49400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge 16 64 4.8667 2336 2336 1985.6 1284.8 887.68
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge 128 512 80.7469 38758.5 38758.5 32944.72 21317.18 14728.23
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4572 3429 2209.8 2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18288 13716 8839.2 8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 36576 27432 17678.4 17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 37953 28464.75 18343.95 18343.95
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge 96 768 157.92 75800 75800 64430 41690 28804
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.739 9475 9475 8053.75 5211.25 3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 37900 32215 20845 14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.916 75800 75800 64430 41690 28804
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 68292 58048.2 37560.6 25950.96
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 5.909491 2836.56 2836.56 2411.07 1560.11 1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 11.186194 5369.37 5369.37 4563.97 2953.16 2040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge 80 256 33.006185 15842.97 15842.97 13466.52 8713.63 6020.33
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128 31.25 9000 8550 6750 4050 2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720

六、阿里云gpu云服务器活动价格参考

如上图所示,阿里云推出了gpu云服务器新人专享、官网特惠和目录价直降等优惠,T4、V100、A10卡最低包月5折起,包年4折起,V100卡最低包月6折起,T4包年5折起,A10卡目录价最高直降25%。详情参考:GPU云服务器精选特惠活动

具体云服务器配置及精选特惠价如下:

gpu云服务器实例 配置 显存 内存 活动价格(1周) 活动价格(1个月) 活动价格(2个月) 活动价格(3个月) 活动价格(4个月)) 活动价格(5个月) 活动价格(6个月) 活动价格(9个月) 活动价格(1年) 活动价格(2年) 活动价格(3年) 活动价格(4年) 活动价格(5年)
计算型 gn6v 8核32G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 2135.93元/1周 3820.00元/1个月 7640.00元/2个月 11460.00元/3个月 15280.00元/4个月 19100.00元/5个月 22920.00元/6个月 34380.00元/9个月 36678.00元/1年 67833.60元/2年 79732.80元/3年 106310.40元/4年 132888.00元/5年
计算型 gn6v 32核128G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 8536.03元/1周 15247.00元/1个月 30494.00元/2个月 45741.00元/3个月 60988.00元/4个月 76235.00元/5个月 91482.00元/6个月 137223.00元/9个月 146375.40元/1年 270780.00元/2年 318337.20元/3年 424449.60元/4年 530562.00元/5年
计算型 gn6v 64核256G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 17073.47元/1周 30500.00元/1个月 61000.00元/2个月 91500.00元/3个月 122000.00元/4个月 152500.00元/5个月 183000.00元/6个月 274500.00元/9个月 292812.00元/1年 541660.80元/2年 636782.40元/3年 849043.20元/4年 1061304.00元/5年
计算型 gn6v 82核336G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 17716.07元/1周 31634.50元/1个月 63295.00元/2个月 94942.50元/3个月 126590.00元/4个月 158237.50元/5个月 189807.00元/6个月 284827.50元/9个月 303828.00元/1年 562040.40元/2年 660742.20元/3年 880989.60元/4年 1101237.00元/5年
计算型 gn6v 96核384G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 19126.43元/1周 68312.00元/1个月 136624.00元/2个月 204936.00元/3个月 273248.00元/4个月 76235.00元/5个月 409872.00元/6个月 614808.00元/9个月 696782.40元/1年 1147,641.60元/2年 1352,541.60元/3年 1475,587.20元/4年 1557,657.60元/5年
计算型 gn7i 32核188G 24G显存A10计算卡 最高配置752G DDR4内存 1612.10元/1周 2884.59元/1个月 5769.18元/2个月 8653.77元/3个月 11538.36元/4个月 14422.95元/5个月 17307.54元/6个月 25961.32元/9个月 27698.07元/1年 55360.15元/2年 114013.80元/3年 124422.33元/4年 131381.35元/5年
计算型 gn6i 4核15G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 939.77元/1周 1684.00元/1个月 3368.00元/2个月 5052.00元/3个月 6736.00元/4个月 8420.00元/5个月 10104.00元/6个月 15156.00元/9个月 16172.40元/1年 32308.80元/2年 38748.96元/3年 51665.28元/4年 64581.60元/5年
计算型 gn6i 8核31G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 1131.29元/1周 2026.00元/1个月 4052.00元/2个月 6078.00元/3个月 8104.00元/4个月 10130.00元/5个月 12156.00元/6个月 18234.00元/9个月 19455.60元/1年 38875.20元/2年 46628.64元/3年 62171.52元/4年 77714.40元/5年
计算型 gn6i 16核62G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 1325.33元/1周 2372.50元/1个月 4745.00元/2个月 7117.50元/3个月 9490.00元/4个月 11862.50元/5个月 14235.00元/6个月 21352.50元/9个月 22782.00元/1年 45528.00元/2年 54612.00元/3年 72816.00元/4年 91020.00元/5年
计算型 gn6i 24核93G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 1388.33元/1周 2485.00元/1个月 4970.00元/2个月 7455.00元/3个月 9940.00元/4个月 12425.00元/5个月 14910.00元/6个月 22365.00元/9个月 23862.00元/1年 47688.00元/2年 57204.00元/3年 76272.00元/4年 95340.00元/5年
计算型 gn6i 48核186G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 2774.33元/1周 4960.00元/1个月 9920.00元/2个月 14880.00元/3个月 19840.00元/4个月 24800.00元/5个月 29760.00元/6个月 44640.00元/9个月 47622.00元/1年 95208.00元/2年 114228.00元/3年 152304.00元/4年 190380.00元/5年
计算型 gn6i 96核372G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 5546.33元/1周 9910.00元/1个月 19820.00元/2个月 29730.00元/3个月 39640.00元/4个月 49550.00元/5个月 59460.00元/6个月 89190.00元/9个月 95142.00元/1年 190248.00元/2年 228276.00元/3年 304368.00元/4年 380460.00元/5年
计算型 gn6i 40核155G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 1993.94元/1周 3566.45元/1个月 7132.90元/2个月 10699.35元/3个月 14265.80元/4个月 17832.26元/5个月 21398.71元/6个月 32098.06元/9个月 34243.94元/1年 68451.87元/2年 82120.64元/3年 109494.19元/4年 136867.74元/5年

说明:以上价格仅供参考,实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化,除了以上gpu云服务器之外,目前还有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例规格的云服务器ECS产品也有优惠,具体配置和实时价格可通过活动自行查询:阿里云2024上云优选活动

七、GPU云服务器实例规格选择参考**

阿里云提供了多种GPU云服务器实例规格,用户可根据实际需求选择合适的规格,下面为大家展示计算型gn6v、gn7i、gn6i实例的主要特点、适用场景以及指标数据,以供参考和选择。

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下:
1、计算:

  • 采用NVIDIA V100 GPU卡
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)

创新的Volta架构
单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s

  • 处理器与内存配比约为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn6v的适用场景如下:

  • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 存储IOPS基准 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 NVIDIA V100 * 1 16GB * 1 2.5 80万 4 4 10
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 NVIDIA V100 * 4 16GB * 4 10 200万 8 8 20
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 NVIDIA V100 * 8 16GB * 8 20 250万 16 8 20
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 NVIDIA V100 * 8 16GB * 8 32 450万 25万 16 8 20

GPU计算型实例规格族gn6i

gn6i的特点如下:
1、计算:

  • GPU加速器:T4
    创新的Turing架构
    单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
    单GPU 2560个CUDA Cores
    单GPU多达320个Turing Tensor Cores
    可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
  • 处理器与内存配比约为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn6i的适用场景如下:

  • AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
  • 云游戏云端实时渲染
  • AR和VR的云端实时渲染
  • 重载图形计算或图形工作站
  • GPU加速数据库
  • 高性能计算

gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 存储IOPS基准 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 4 50万 2 2 10
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 5 80万 2 2 10
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 6 100万 4 3 10
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 7.5 120万 6 4 10
ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 10 160万 16 10 10
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 NVIDIA T4 * 2 16GB * 2 15 240万 12 6 10
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 NVIDIA T4 * 4 16GB * 4 30 480万 25万 24 8 10

GPU计算型实例规格族gn7i

gn7i的特点如下:
1、计算:

  • 采用NVIDIA A10 GPU卡
  • 创新的Ampere架构
  • 支持RTX、TensorRT等常用加速功能
  • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
  • 最大可提供752 GiB内存,相比gn6i大幅提升

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn7i的适用场景如下:

  • 配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
  • 支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务

gn7i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 NVIDIA A10 * 1 24GB * 1 16 160万 8 4 15
ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 NVIDIA A10 * 1 24GB * 1 16 300万 8 8 30
ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 NVIDIA A10 * 1 24GB * 1 16 600万 12 8 30
ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 NVIDIA A10 * 2 24GB * 2 32 1200万 16 15 30
ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 NVIDIA A10 * 4 24GB * 4 64 2400万 32 15 30
ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 NVIDIA A10 * 1 24GB * 1 16 900万 16 8 30
ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 NVIDIA A10 * 1 24GB * 1 16 1200万 16 12 30
ecs.gn7i-2x.8xlarge 32 128 NVIDIA A10 * 2 24GB * 2 16 600万 16 8 30
ecs.gn7i-4x.8xlarge 32 128 NVIDIA A10 * 4 24GB * 4 16 600万 16 8 30
ecs.gn7i-4x.16xlarge 64 256 NVIDIA A10 * 4 24GB * 4 32 1200万 32 8 30
ecs.gn7i-8x.32xlarge 128 512 NVIDIA A10 * 8 24GB * 8 64 2400万 32 16 30
ecs.gn7i-8x.16xlarge 64 256 NVIDIA A10 * 8 24GB * 8 32 1200万 32 8 30

阿里云GPU云服务器凭借其强大的计算能力、广泛的应用场景和灵活的购买方式,成为用户处理大规模计算任务的首选。在选择GPU云服务器时,用户应根据自身业务需求、预算和资源使用情况综合考虑,选择合适的实例规格和配置。

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