阿里云服务器青岛地域多少钱？青岛地域最新收费标准及便宜购买教程

2024年4月4日10:31:39 发表评论

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器在国内有十几个地域可选，青岛地域主要适合北方用户选择，2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整，因此收费标准也有所变化，本文为大家展示阿里云服务器青岛地域最新的收费标准，以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜，以供参考。

一、阿里云服务器青岛地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器青岛地域有两个接入点，运营商为联通和中立。

地域	接入点	运营商	附近的建筑物
华北1（青岛）	青岛-崂山-A	联通	青岛国际高尔夫俱乐部
华北1（青岛）	青岛-李沧-A	中立	青岛恒星科技学院

二、阿里云服务器青岛地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是阿里云服务器青岛地域最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.45	216	216	116.64	75.6	51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.351	168.48	168.48	90.98	58.97	40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.59625	286.2	286.2	154.55	100.17	68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.33375	160.2	160.2	86.51	56.07	38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.6675	320.4	320.4	173.02	112.14	76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	1.1925	572.4	572.4	309.1	200.34	137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.702	336.96	336.96	181.96	117.94	80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	0.9	432	432	233.28	151.2	103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.8	864	864	466.56	302.4	207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	1.404	673.92	673.92	363.92	235.87	161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	1144.8	618.19	400.68	274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	1.335	640.8	640.8	346.03	224.28	153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	2.7	1296	1296	699.84	453.6	311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	2.0025	961.2	961.2	519.05	336.42	230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	2.106	1010.88	1010.88	545.88	353.81	242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	3.5775	1717.2	1717.2	927.29	601.02	412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	2.67	1281.6	1281.6	692.06	448.56	307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	2289.6	1236.38	801.36	549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	3.6	1728	1728	933.12	604.8	414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	2.808	1347.84	1347.84	727.83	471.74	323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	7.2	3456	3456	1866.24	1209.6	829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	4579.2	2472.77	1602.72	1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	5.616	2695.68	2695.68	1455.67	943.49	646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	5.34	2563.2	2563.2	1384.13	897.12	615.17
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18288	13716	8839.2	8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	37953	28464.75	18343.95	18343.95
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.5	240	240	156	103.2	72
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	1	480	480	312	206.4	144
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	2	960	960	624	412.8	288
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	3	1440	1440	936	619.2	432
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	4	1920	1920	1248	825.6	576
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	6	2880	2880	1872	1238.4	864
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	8	3840	3840	2496	1651.2	1152
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	13	6240	6240	4056	2683.2	1872
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	26	12480	12480	8112	5366.4	3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	1674	1071.36	1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	2016	1290.24	1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	2362.5	1512	1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	2475	1584	1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	14.819	7112.9	7112.9	3556.45	2276.13	2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	4950	3168	3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	9900	6336	6336
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.39	187	187	121.55	80.41	56.1
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.78	374	374	243.1	160.82	112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.56	748	748	486.2	321.64	224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.34	1122	1122	729.3	482.46	336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	3.12	1496	1496	972.4	643.28	448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.68	2244	2244	1458.6	964.92	673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	6.23	2992	2992	1944.8	1286.56	897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	10.13	4862	4862	3160.3	2090.66	1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	20.26	9724	9724	6320.6	4181.32	2917.2
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.66	318	318	206.7	136.74	95.4
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.33	636	636	413.4	273.48	190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.65	1272	1272	826.8	546.96	381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.98	1908	1908	1240.2	820.44	572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	5.3	2544	2544	1653.6	1093.92	763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.95	3816	3816	2480.4	1640.88	1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	10.6	5088	5088	3307.2	2187.84	1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	17.23	8268	8268	5374.2	3555.24	2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	10748.4	7110.48	4960.8
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	14055.6	9094.8	6283.68
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.62	179	179	152.15	98.45	68.02
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.24	358	358	304.3	196.9	136.04
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.49	716	716	608.6	393.8	272.08
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.73	1074	1074	912.9	590.7	408.12
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.97	1432	1432	1217.2	787.6	544.16
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	816.24
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	9.94	2864	2864	2434.4	1575.2	1088.32
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	19.89	5728	5728	4868.8	3150.4	2176.64
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.89	255	255	216.75	140.25	96.9
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.77	510	510	433.5	280.5	193.8
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.54	1020	1020	867	561	387.6
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	5.31	1530	1530	1300.5	841.5	581.4
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	7.08	2040	2040	1734	1122	775.2
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	10.63	3060	3060	2601	1683	1162.8
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	14.17	4080	4080	3468	2244	1550.4
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	28.33	8160	8160	6936	4488	3100.8
内存型 ecs.r5.large	2	16	1.13	326	326	277.1	179.3	123.88
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	2.26	652	652	554.2	358.6	247.76
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.53	1304	1304	1108.4	717.2	495.52
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	6.79	1956	1956	1662.6	1075.8	743.28
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	9.06	2608	2608	2216.8	1434.4	991.04
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	13.58	3912	3912	3325.2	2151.6	1486.56
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	18.11	5216	5216	4433.6	2868.8	1982.08
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	36.22	10432	10432	8867.2	5737.6	3964.16
高主频计算型 ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251	251	208.33	125.5	82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502	502	416.66	251	165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004	1004	833.32	502	331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008	2008	1666.64	1004	662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016	4016	3333.28	2008	1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332	332	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664	664	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328	1328	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656	2656	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312	5312	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808	8808	7134.48	4315.92	2818.56
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	8550	6750	4050	2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.063	18	17.1	13.5	8.1	5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.083	24	22.8	18	10.8	7.2
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small	1	2	0.167	48	45.6	36	21.6	14.4
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large	2	2	0.29	83	78.85	62.25	37.35	24.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large	2	4	0.4	116	110.2	87	52.2	34.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large	2	8	0.63	180	171	135	81	54
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large	2	4	0.333	96	91.2	72	43.2	28.8
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large	2	8	0.55	159	151.05	119.25	71.55	47.7
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge	4	4	0.58	167	158.65	125.25	75.15	50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge	4	8	0.8	231	219.45	173.25	103.95	69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge	4	16	1.25	360	342	270	162	108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge	8	8	1.16	333	316.35	249.75	149.85	99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge	8	16	1.6	462	438.9	346.5	207.9	138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge	8	32	2.5	720	684	540	324	216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge	16	16	2.31	666	632.7	499.5	299.7	199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge	16	32	3.21	924	877.8	693	415.8	277.2
高主频型超级计算集群 ecs.scch5.16xlarge	64	192	42.36	12200	11590	9150	5490	3660
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.59	170	170	144.5	93.5	64.6
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.18	340	340	289	187	129.2
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.36	680	680	578	374	258.4
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.54	1020	1020	867	561	387.6
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.72	1360	1360	1156	748	516.8
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	7.09	2041	2041	1734.85	1122.55	775.58
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	9.45	2721	2721	2312.85	1496.55	1033.98
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	18.9	5442	5442	4625.7	2993.1	2067.96
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.649	311.75	311.75	202.64	134.05	93.53
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.299	623.5	623.5	405.28	268.11	187.05
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	4.33	1247	1247	810.55	536.21	374.1
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	8.66	2494	2494	1621.1	1072.42	748.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	17.32	4988	4988	3242.2	2144.84	1496.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	34.64	9976	9976	6484.4	4289.68	2992.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	38.97	11223	11223	7294.95	4825.89	3366.9
通用型 ecs.n4.small	1	2	0.29	84	84	71.4	42	42
通用型 ecs.n4.large	2	4	0.71	204	204	173.4	102	102
通用型 ecs.n4.xlarge	4	8	1.42	408	408	346.8	204	204
通用型 ecs.n4.2xlarge	8	16	2.83	816	816	693.6	408	408
通用型 ecs.n4.4xlarge	16	32	5.67	1632	1632	1387.2	816	816
通用型 ecs.n4.8xlarge	32	64	11.33	3264	3264	2774.4	1632	1632
通用型 ecs.mn4.small	1	4	0.54	155	155	131.75	77.5	77.5
通用型 ecs.mn4.large	2	8	1.08	310	310	263.5	155	155
通用型 ecs.mn4.xlarge	4	16	2.15	620	620	527	310	310
通用型 ecs.mn4.2xlarge	8	32	4.3	1240	1240	1054	620	620
通用型 ecs.mn4.4xlarge	16	64	8.61	2480	2480	2108	1240	1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge	32	128	17.22	4960	4960	4216	2480	2480
通用型 ecs.xn4.small	1	1	0.16	45	45	38.25	22.5	22.5
经济型 ecs.e4.small	1	8	0.9	260	260	221	130	130
经济型 ecs.e4.large	2	16	1.81	520	520	442	260	260
经济型 ecs.e4.xlarge	4	32	3.61	1040	1040	884	520	520
经济型 ecs.e4.2xlarge	8	64	7.22	2080	2080	1768	1040	1040
经济型 ecs.e4.4xlarge	16	128	14.44	4160	4160	3536	2080	2080
持久内存型 ecs.re4.10xlarge	40	480	34.375	9900	9900	8415	4950	4950
持久内存型 ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800	19800	16830	9900	9900
持久内存型 ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600	39600	33660	19800	19800
ecs.sn2ne.large	2	8	0.99	286	286	243.1	157.3	108.68
ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.99	572	572	486.2	314.6	217.36
ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	3.97	1144	1144	972.4	629.2	434.72
ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	5.96	1716	1716	1458.6	943.8	652.08
ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	7.94	2288	2288	1944.8	1258.4	869.44
ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	11.92	3432	3432	2917.2	1887.6	1304.16
ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	15.89	4576	4576	3889.6	2516.8	1738.88
ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	27.81	8008	8008	6806.8	4404.4	3043.04
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.88	904	904	587.6	388.72	271.2
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.77	1808	1808	1175.2	777.44	542.4
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge	16	128	7.53	3616	3616	2350.4	1554.88	1084.8
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	15.07	7232	7232	4700.8	3109.76	2169.6
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge	64	512	30.13	14464	14464	9401.6	6219.52	4339.2
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge	8	32	3.073	1475	1475	958.75	634.25	442.5
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge	16	64	6.146	2950	2950	1917.5	1268.5	885
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge	32	128	12.292	5900	5900	3835	2537	1770
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge	64	256	24.584	11800	11800	7670	5074	3540
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.974	949.2	949.2	616.98	408.16	284.76
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.948	1898.4	1898.4	1233.96	816.31	569.52
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge	16	128	7.896	3796.8	3796.8	2467.92	1632.62	1139.04
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge	32	256	15.792	7593.6	7593.6	4935.84	3265.25	2278.08
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge	64	512	31.584	15187.2	15187.2	9871.68	6530.5	4556.16
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge	80	704	39.48	18984	18984	12339.6	8163.12	5695.2
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge	20	88	14.73	4242	4242	2757.3	1824.06	1272.6
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge	40	176	29.46	8484	8484	5514.6	3648.12	2545.2
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge	80	352	58.92	16968	16968	11029.2	7296.24	5090.4
存储增强内存型 ecs.se1.large	2	16	1.53	366	366	311.1	183	183
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge	4	32	3.07	732	732	622.2	366	366
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge	8	64	6.14	1464	1464	1244.4	732	732
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge	16	128	12.28	2928	2928	2488.8	1464	1464
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge	32	256	24.56	5856	5856	4977.6	2928	2928
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge	56	480	44.29	10248	10248	8710.8	5124	5124
ecs.sn1ne.large	2	4	0.68	197	197	167.45	108.35	74.86
ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.37	394	394	334.9	216.7	149.72
ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.74	788	788	669.8	433.4	299.44
ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	4.1	1182	1182	1004.7	650.1	449.16
ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	5.47	1576	1576	1339.6	866.8	598.88
ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	8.21	2364	2364	2009.4	1300.2	898.32
ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	10.94	3152	3152	2679.2	1733.6	1197.76
存储增强内存型 ecs.se1ne.large	2	16	1.27	366	366	311.1	201.3	139.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732	732	622.2	402.6	278.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge	8	64	5.08	1464	1464	1244.4	805.2	556.32
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge	12	96	7.63	2196	2196	1866.6	1207.8	834.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge	16	128	10.17	2928	2928	2488.8	1610.4	1112.64
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge	24	192	15.25	4392	4392	3733.2	2415.6	1668.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge	32	256	20.33	5856	5856	4977.6	3220.8	2225.28
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge	56	480	35.58	10248	10248	8710.8	5636.4	3894.24
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	1828.75	1443.75	866.25	577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	3657.5	2887.5	1732.5	1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75	1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge	32	128	26.74	7700	7315	5775	3465	2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge	56	224	46.79	13475	12801.25	10106.25	6063.75	4042.5
经济型 ecs.e-c1m2.large	2	4	0.225	108	108	36.72	22.68	22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large	2	8	0.3375	162	162	55.08	34.02	34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large	2	2	0.094	45.14	45.14	15.35	9.48	9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.675	324	324	220.32	142.56	97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.45	216	216	146.88	95.04	64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.35	648	648	440.64	285.12	194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.9	432	432	293.76	190.08	129.6

三、阿里云服务器便宜购买技巧（比活动价格更便宜）
了解完阿里云服务器青岛地域收费标准之后，我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低，2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选，其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年，云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年，云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时，很多新用户会问，阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗？答案是肯定的，现在我们可以通过领取新用户满减优惠券，在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠，实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步：领取新用户满减优惠券或代金券
首先，我们需要领取新用户满减优惠券或代金券，阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券，您可以从以下两个活动中领取优惠券：

阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为：https://www.aliyun.com/activity
阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为：https://www.aliyun.com/minisite/goods

云小站代金券图.png

我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见，小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券，因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步：比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的，我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格，然后选择价格更低的，这样也能达到更便宜购买的目的，例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置，目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年，这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格，如果我们选择乌兰察布、河源等地域，活动价格则是1875.79元1年，价格要便宜253.62元，如下图所示：

1875.79图.png

第三步：下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后，可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券，如下图所示：

可叠加使用优惠券图.png

最后，在支付云服务器订单的时候，系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额，如下图所示：

优惠券使用效果图.png